資料來源：作者攝於保發中心
近兩年因受新冠疫情影響，保險服務加速調整為零接觸、不受距離所限制的數位無紙化形式。未來科技與保險的結合將會更加緊密，業者應隨時掌握國際保險科技之發展脈動，以利及早準備及因應。
以下為各場次專題演講之簡要重點紀錄，主要介紹台灣、新加坡及香港等地的保險科技發展現況與趨勢。
亞太金融保險科技發展之現況與趨勢(浙江大學國際聯合商學院金融碩士主任-陳弘益博士)
保險科技的推行關鍵有四個，第一是網路基礎設施的完備，第二是智慧型手機的普及，第三是身份認證KYC的落實，第四是監管政策的開放(如監理沙盒)。
而保險科技可應用於農業耕作上，若農民已對農作物投保，遇上氣候因素導致欠收，可由保險公司透過衛星影像進行確認，自動完成理賠支付。傳統飛機延誤險在申請理賠時須向航空公司索取延誤證明，但結合智能合約及API，保險公司能直接抓取航班延誤的資料，以自動完成理賠支付。此外，為消除保險市場的資訊不對稱，也有各類保險產品的比較網站誕生，幫助大家比較各保險公司的產品，而在網上購買保險產品，也能使通路成本降低。
P2P保險也蔚為風潮，藉由長尾效應讓小眾化的保險產品，讓更多群體能夠參與(例如同聚保)。運用IoT感測器蒐集汽車的駕駛數據，可判斷與評估駕駛風險的輪廓，精進車險費用的訂價。
在新冠疫情的影響之下，帶動非接觸式金融服務的需求，尤以數位支付及數位轉帳的發展最為快速，而保險科技緊追在後，還有一定的發展空間。
台灣保險科技發展現況(洽吧智能股份有限公司董事長-趙式隆)
一、區塊鏈：台灣多間產險/壽險公司已合作建置保全/理賠聯盟鏈，串連保險公司即時更新保單資料，並同步進行理賠申請。而下個階段，關於強制險的試辦案也在籌備中。
二、人工智慧(AI)：洽吧智能與保發中心合作建置「強制險2.0」的運算平台，能運用AI輔助醫療保險金給付理賠核算，讓交通事故受害人申請強制險理賠時，各產險公司在收到單據後，皆可上傳到該運算平台執行簡單的檢核，自動算出賠付金額並完成資料歸檔。這樣的平台除了節省投入人力，更減少等待時間及出錯機率，為全球第一個涵蓋共通性需求的金融業AI基礎建設。
三、遠距投保：疫情期間，保險業務員非常難跟潛在的保戶見面，於是金管會推行遠距投保試辦。雖然遠距投保在技術面可行，但因為Deepfake的「換臉」技術盛行，若被應用在遠距投保之上，需有可防範的對應機制。因此金管會顧及風險控管及客戶權益保障，保險公司要試辦遠距投保，仍要各自申請。
新加坡保險科技發展現況(Rainmaking Innovation Managing Director-莊劍偉)
新加坡有三分之二的人有投保，且有八十多家保險科技新創公司，其中許多是做各類保險產品的比較，了解客戶的行為，推薦最適合的保險產品。
早在2016年新加坡即開放監理沙盒，主管機關為新加坡金融管理局(MAS)，而MAS會從外部找顧問團隊，他們懂得新創的語言，持續扮演MAS與保險科技新創公司的溝通橋樑，使得創新構想不至於被監理層面的既定框架所限制。
香港保險科技發展趨勢(亞洲金融科技師學會IFTA創辦人-郭志成)
未來香港保險科技的發展趨勢包含下列幾點，第一是數據驅動保險，第二是數字平台(簽名數字化、人臉辨識等等)，第三是雲計算(開發應用程式，搭配大數據來跟保戶互動)，第四是IoT(取得數據隨時調整風險)，第五是自動化和機器學習(減少重複性的工作)，第六是利用數據預測風險來促進保險產品的開發。
另外，香港的虛擬保險公司陸續成立，像是台港合資的保險科技OneDegree計畫2022年打入主流市場，並期望在2025年躋身成為全港三大保險公司之一。
座談時間
除了銷售之外，保險的核心有三塊，分別為核保、理賠與精算。若考慮人工智慧切入的完整度，理賠最完整，核保次之，最後才是精算，畢竟錢在誰手上誰就有話語權。因為在核保階段，錢還在客戶手上，保險公司只能從客戶提供的訊息判斷要不要拒保，此時保險公司取得的數據，相對完整性還不算高。但在理賠階段，錢在保險公司手上，可以要求客戶提交完整、精確、容易歸檔的資料，要不然就拒賠，所以能取得較為完整的數據。以精算來說，很多時候是保險產品尚未正式銷售，還需要向金管會提報，所以數據最少。
以保費收入來說，壽險公司是產險公司的好幾倍，但後者的業務包山包海都要做。過往洽吧智能曾幫助壽險公司建置理賠自動化的運算平台，雖然產險公司都有類似需求，如果要幫助14間產險公司各自建置這樣的平台，對他們來說未必划算。傳統理賠過程中，保險公司同時有三組人在處理紙本單據，包括輸入資料者(登打/校對)、解讀重要訊息者(負責擷取例如住/出院及醫療行為的時間日期)、解讀醫囑病況者(將醫生的描述翻譯成標準化的代碼)。而「強制險2.0」的運算平台使用光學字元識別(OCR)抓出單據的影像檔文字，以規則基礎(Rule-based)的AI解析時間日期並將格式統一，再根據全台所有強制險理賠歷史進行機器學習，使其具有取代人工作業的能力。現今各產險公司都運用該運算平台進行強制險的理賠核算，亦可讓理賠規則判斷趨於一致。
AI或機器人會不會取代傳統保險的工作？其實不會！2013年曾與幾個同事一起發布《未來銀行白皮書》，就談論過指紋、臉部及靜脈等身份辨識機制，但這類科技主要是輔助性的工具，實際上仍需要有人來下決策。況且人與人接觸的溫度(Kimochi)無法由機器人取代，真人服務對於高齡投保者還是比較安心。
回到監理沙盒，新加坡這邊有一個mission就採取開放式(open mind)，亦即接受不同的想法與建議，不要單純站在法規的角度拒絕任何一個建議。而且創新的idea很講求時效性、分秒必爭，為此MAS另推出快捷沙盒，會於提交申請後21天內完成審核，以利於快速在市場開啟測試。
香港許多Financial planner也曾擔心AI取代他們的工作，但經過兩年發現，大灣區高端客戶的需求(如怎麼成立信託、家族辦公室之類)，很多也涉及複雜的法律問題(像隱形股東、掛名股東等)，不見得AI能處理自如。所以鼓勵保險同行，努力發展保險科技處理一般業務，才有餘裕聚焦在高端客戶的需求。
Q&A
現場問題一：
強制險2.0是蠻大的創舉，想問趙董事長的是在台灣區塊鏈的應用，預期下一個險種或未來的方向為何？另外想請教新加坡及香港兩位貴賓，在兩地的銀行或保險產業，是否有除了Open Banking之外，由政府或第三方機構推動資源共享的作業方式？
強制險2.0是個把大家串起來的系統，基本上產險業非常團結，合作的情況很多。而在強制險上的milestone，未來會希望讓受害人自己上傳資料，保險公司則專注在理賠的環節，如果在處理上能夠更有效率，保費可望更會漂亮。另外在區塊鏈上，目前是壽險先行，之後強制險這邊也會跟進，例如存證平台、費用分攤、延伸到任意險等等。其實區塊鏈的應用很多，包含大家都在注意的NFT(連賣鹹酥雞的都在發)，由於區塊鏈本質上是不可竄改的去中心化存證機制，不怕被利害團體基於自己的利益進行修改，除了已經在用的旅平險，還能看到其他能扮演的角色。
隨著香港實施Open API，金融機構面對嚴格的KYC、AML監理，透過區塊鏈可以串連多間金融機構，方便彼此間共享消費端的資訊。
新加坡採取從上而下的架構以need-to-know basis為原則，由政府建立國家資料庫整合個人資料。以寵物險為例，一隻寵物原則上只能保一個險，所以重複投保馬上就會被發現而拒保。
現場問題二：
遠距投保在面對Deepfake的潛在威脅，有哪些新興科技可以解決？
以目前金管會的態度，遠距投保的影片必須要存證，所以區塊鏈有可以扮演的角色。Deepfake使用生成對抗網路(GAN)的AI技術，現已能做到即時的影像/聲音變造。若要辨識出用Deepfake做出來的影片，則同樣要用AI來解決。在遠距投保這件事上，我們可以從流程上把關(例如搭配KYC)，或者以區塊鏈或AI等技術處理，讓整個遠距投保過程更安全。
心得：大家都很關心人力會不會AI取代的議題，某種程度來說AI是把雙面刃，一方面能提升工作效率，也不可避免會取代許多可被模組化的常規任務。在人口高齡化的年代，運用科技來擴張生產力已經是大勢所趨，我們應思考工作的核心價值，是否會涉及情感的傳遞、創新的發想、抽象的解讀，唯有這些難以被模組化的非常規任務，才是AI無法企及的能耐。
